Invloed AI op economie en maatschappij

Recentelijk zijn er twee invloedrijke posts gepubliceerd respectievelijk door Matt Shumer en CitriniResearch met Alap Shah. Invloedrijk omdat ze viraal gingen en omdat er heftige reacties op de beurzen waren.

De kern van de post van Matt Shumer (Something Big is happening 09--2-2026) is dat AI recentelijk een kwaliteitssprong heeft gemaakt in het genereren van programmeercode voor Apps. Hij beschrijft de verschillende fases van ontwikkeling met AI tot nu toe en die kwaliteitsprong. AI bouwt nu ook zelfstandig en steeds sneller de volgende generaties AI. Shumer geeft ook indicaties van wat dit gaat betekenen voor het werk in verschillende sectoren (van juridisch via software ontwikkeling naar klantenservice).
Zijn waarschuwing:
"A lot of people find comfort in the idea that certain things are safe. That AI can handle the grunt work but can't replace human judgment, creativity, strategic thinking, empathy. I used to say this too. I'm not sure I believe it anymore."
Hij geeft ook een serie adviezen hoe om te gaan met deze geheel nieuwe situatie en schetst mogelijke (on)gewenste toekomsten.

De post van CitriniResearch en Alap Shah (The 2028 Global Intelligence Crisis 22-02-2026) heeft de vorm van een terugblik vanuit 30 juni 2028 op de economische ontwikkelingen sinds 2026.
De kern is dat de economie in een loop gekomen is met als kenmerken het ontslaan van overbodig geworden medewerkers en het investeren van de vrijgekomen budgetten in AI. Ontslagen medewerkers hebben minder te besteden en maakbedrijven gaan investeren in AI om hun marges te beschermen. AI wordt steeds beter.
In deze disruptieve loop gaat het economisch steeds slechter.
Al snel gaat het financiële systeem onderuit (leningen en kredieten worden niet meer terugbetaald) en daarna wordt het politieke systeem ook aangetast vanwege een drastische terugloop van belastinginkomsten. Er ontstaat een kans op revoluties.
Ze eindigen met:
"But you’re not reading this in June 2028. You’re reading it in February 2026.
The S&P is near all-time highs. The negative feedback loops have not begun. We are certain some of these scenarios won’t materialize. We’re equally certain that machine intelligence will continue to accelerate. The premium on human intelligence will narrow.As investors, we still have time to assess how much of our portfolios are built upon assumptions that won’t survive the decade. As a society, we still have time to be proactive.
The canary is still alive."

Natuurlijk waren er reacties met commentaar op aannames en analyses. De reacties op de beurzen waren echter ongekend heftig. Zo geloofwaardig waren de posts blijkbaar wel.

In Nederland was Marike Stellinga er snel bij in de NRC van 06-03-2026.
'De AI-economie maakt mensen nog lang niet overbodig' met als ondertitel een vraag:
'AI kan allerlei taken al bijna net zo goed als mensen (of zelfs beter). Kan AI het einde van werk betekenen?'
Zij verwijst naar andere (Amerikaanse) auteurs die posts hebben geplaatst over dit onderwerp en naar (Nederlandse) deskundigen die naar hun mening zijn gevraagd.
Zij eindigt met:
"We weten niet hoe de AI-samenleving eruitziet. Maar over één ding zijn veel economen die erover nadenken het eens: áls er tijd is voordat AI alles op zijn kop zet, dan moeten we die tijd gebruiken om AI een kant op te sturen die mensen verheft, in plaats van overbodig maakt." In lijn met de afsluiting van 'The 2028 Global Intelligence Crisis"

Mij is nu wel duidelijk dat ik niet alleen sta in mijn ervaring dat programmatuur met AI-componenten tot dusver soms behoorlijk tegenviel. Het lijkt nu pas echt interessant te worden. Maar dat niet alleen.

Nieuwe bijdrage van Thomas Bollen op FTM 23-03-2026.
Meer informatie over de riskante rol van private equity, private credit en het perspectief van een AI-bubbel.
https://www.ftm.nl/artikelen/private-credit-en-een-nieuwe-financiele-crisis?utm_medium=social&utm_campaign=sharebuttonnietleden&utm_source=mail&share-key=share-value
(Met deze link kun je het artikel binnen 24 uur gratis lezen).